宣布推出高通小型企业加速器计划[视频]

heyjoypaul

这场全球危机正在对社区和小企业产生前所未有的影响。由于现在保持联系比以往任何时候都更加重要，我们知道我们处于一个独特的位置来提供帮助我们希望尽自己的一份力量。今天，在BesBuyBusiness、irsf和VeriznBusiness的帮助下，我们宣布推出Qual小型企业加速器计划。通过这项新举措，我们将为传统小型企业提供设备、软件和服务，帮助他们过渡到移动优先和远程友好的工作环境，这种环境在我们当前的危机及以后的危机中都是可行的。使用人工智能而不是传统的压缩技术已经显示出巨大的前景。然而，神经网络模型通常需要手动调整才能执行实际的图像压缩任务。VR研讨会上接受的论文《LssyressinwiDisrinnsrainediizain》应用了一种称为约束优化的方法作为替代方法，该方法既更实用，又优于。

传统的调整方法。学习视频压缩的对抗性失真在VR研讨会上被接受，旨在通过对抗性方法算法相互竞争来优化视频压缩。这减少了感知伪影并重建了先前丢失的细节。语音压缩是我们在最新研究中解决的另一个挑战。在国际声学、语音和信号 意大利语电报数据 处理会议(IASS)上被接受的反馈循环自动编码器提出了一种新的架构，用于在线压缩具有时间依赖性的顺序数据。与流行的开源编解码器us相比，它可以以固定的低比特率生成高质量的语音波形，速率降低高达倍。视频理解过去五年来，我们与QUVA实验室Qualenlgies与阿姆斯特丹大学共同创立的实验室一起在视频理解和深度视觉领域进行研究。VR接受的论文《AinByesLearningfrriedVidesLalizeAins》通过将视频分割成可解。



释的片段称为AinByes，解决了未修剪的长视频中的本地化动作问题。这种方法在长视频上取得了最先进的结果。医疗设备通常还需要供应商提供有保证的长期供应保证。这是为了确保零件的可用性并避免产品过时。Sundee表示，SAR无线计算基于Snadragn的集成解决方案具有延长使用寿命的支持，非常适合产品创造者和发明者在他们的产品中使用。今天的医疗保健未来Sundee表示，展望未来，该行业需要可投入生产的硬件，以消除计算复杂性。这意味着便携式和互联的医疗保健技术，例如手持式图像扫描仪，需要高计算能力来进行智能数据分析、预测分析和持续的患者状态监测，以提供成功的诊断。我们很自豪地看到高通技术公司的解决方案如何为当今的下一代医疗保健解决方案提供动力，尤其是在当前的大流行期间。有兴趣了解有关Snadragne的更多信息的开发人员应查看QDN上的AQ8E应用处理器。